Agentes de IA: cuando el modelo no solo responde, ejecuta
Un chatbot responde. Un agente de IA actúa: lee tu CRM, envía correos, actualiza registros, llama a APIs y toma decisiones con reglas y contexto. Es la diferencia entre tener un becario que responde preguntas y tener un colaborador que resuelve casos completos.
Qué es un agente en la práctica
Un LLM con acceso a herramientas (tools/functions), memoria y objetivo. Le das una meta, no una lista de pasos, y decide qué llamar y en qué orden.
Casos donde un agente tiene sentido
Cualificación y enrutado de leads complejos, gestión de incidencias con acceso a varios sistemas, investigación de cuentas B2B, mantenimiento de bases de datos limpias.
Cómo evitamos que el agente 'alucine' o rompa cosas
Sandbox de herramientas, límites por acción, revisión humana en pasos irreversibles, logs completos y evaluaciones automáticas antes de producción.
